ANALISADOR HÍBRIDO — MEDIAPIPE TASKS + OPENCV
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Esta versão usa a arquitetura correta:

1. MediaPipe Tasks Face Landmarker:
   - localiza 478 pontos;
   - separa regiões faciais;
   - mede inclinação e rotação;
   - melhora as máscaras da testa, olhos, boca e contorno.

2. OpenCV:
   - analisa brilho/oleosidade aparente;
   - poros e textura;
   - linhas aparentes;
   - tonalidade;
   - vermelhidão;
   - aparência visual de hidratação.

3. Fallback:
   - se MediaPipe falhar, OpenCV Haar localiza o rosto;
   - a análise continua;
   - a confiança é reduzida;
   - o JSON não quebra.

MUDANÇA IMPORTANTE
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Não utiliza a API antiga:

mp.solutions.face_mesh

Utiliza a API moderna:

mp.tasks.vision.FaceLandmarker

com o modelo:

/opt/pele-ai/modelos/face_landmarker.task

INSTALAÇÃO
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Envie esta pasta ao servidor e execute:

cd ANALISADOR_HIBRIDO_MEDIAPIPE_OPENCV

chmod +x instalar_hibrido.sh
chmod +x testar_hibrido.sh
chmod +x diagnosticar_hibrido.sh

./instalar_hibrido.sh

O instalador:
- cria um ambiente Python novo;
- instala versões compatíveis;
- baixa o modelo oficial;
- testa a criação do Face Landmarker;
- só então ativa o ambiente;
- mantém backup do ambiente antigo.

TESTE OBRIGATÓRIO
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Encontre uma foto:

find /var/www/html/pele/uploads -type f | tail -10

Teste:

./testar_hibrido.sh \
/var/www/html/pele/uploads/NOME_DA_FOTO.jpg

O resultado esperado:

JSON VÁLIDO
motor: PELE_HIBRIDO_MEDIAPIPE_TASKS_OPENCV_4.0
detector: MEDIAPIPE_TASKS_FACE_LANDMARKER
mediapipe_utilizado: True

Quando o MediaPipe não puder ser usado:

detector: OPENCV_HAAR_FALLBACK_...
mediapipe_utilizado: False

Mesmo assim, a avaliação continua.

ÓCULOS
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A presença provável de óculos/reflexos reduz a confiança das linhas e
região dos olhos, mas não derruba a análise completa.

LIMITAÇÕES
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A fotografia comum não mede clinicamente hidratação, sebo, elasticidade
ou colágeno. O sistema fornece triagem visual conservadora.